高层建筑火灾风险评价及智能报警系统方案【附数据】

一、方案概述

根据高层建筑火灾风险源分类，建立人员因素、设备因素、环境因素三级指标体系。通过未确知测度理论完成风险等级判断，并结合 MATLAB GUI 输出可视化结果。

二、核心模块

系统可包含：风险指标权重计算、未确知隶属度评价、LoRa 传感器数据模拟、SVR 智能报警算法、结果可视化与论文图表输出。

import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

class SVRFireAlarm:
    def __init__(self):
        self.scaler = StandardScaler()
        self.model = SVR(kernel='rbf', C=8.5, epsilon=0.01, gamma=0.1)

三、可交付内容

可按需求交付 MATLAB 代码、Python 演示代码、数据表、结果图、论文实验章节、答辩说明。不同学校格式要求不同，建议先发任务书确认。